Раздача Программа с помощью которой меняли лица в проне

    Голосов: 0
  • Тема Автор
  • Вы автор данного материала? |
  • #1
Please note, if you want to make a deal with this user, that it is blocked.
Скачать https://pastebin.com/hYaLNg1T
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.

UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - https://yadi.sk/d/ORDqczTa3QeAYh
Просто исходник - https://yadi.sk/d/esOuQsak3QeAYu
 

Рекламное сообщение

Прием платежей для любых проектов​

  • Принимаемые ГЕО: Россия, Украина
  • Подключаем любые проекты (сервисы, магазины, телеграм группы/чаты и т.д.), на жалобы не реагируем.
  • Выплаты: в любое время на USDT, банковские карты, СБП.
  • В ротации более 300 собственных банковских карт.
  • Минимальная сумма платежа от 350 рублей, максимальная без ограничений.
  • Быстрая интеграция через API.
  • Работаем более 10 лет! Надежный, абузоустойчивый сервис.

Сервис: E-pay.plus


После регистрации на сервисе, перейдите в раздел Профиль -> API интеграция, сгенерируйте токен. В этом же разделе API документация.

Контакт ТГ: t.me/E_pay_plus

 

Кто хочет увидеть результат, ищите на реддит пользователя deepfakes.

PS/Не захотел вставлять ссылки, мало ли 18+.
Привет, тыкни в личке в ссылку об этом у себя в публикациях на реддите (я там подписался на тебя, мой акк Angariya2017) уж больно заинтересовала тема!
 

Идея, конечно, забавная, судя по тем видео/гифкам, что публикуют исследователи. Однако, во многих видно склейки и смещения во время движений, и т.д.
Пожалуй, до более-менее приемлемой версии стоит подождать пока доработают алгоритм.
 

Не работает ссылка?

Обратите внимание

Назад
Сверху